#imbalanced data

Hello,大家好,双十一真的很累,一直在加班,忙里偷闲看了A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks,感觉paper呈现的研究内容感觉很一般,但是,paper中关于imbalanced data的solution方法倒是写的很不错,也勾起了我对于这一块总结的欲望。之前也写过一篇关于imbalanced data的paper notes,但是对于这一块的具体方法总结还不是很足够,于是用这篇paper为主线好好sum up一计。

我们来一起看看。

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再次感谢优男,向我提出了又一个尖锐的问题,使得我有机会思考和研究,并且最终可以看到这篇paper,并且最后可以分享给大家。

我个人在工作之中遇到过imbalanced data的问题,我只是直观的感受到,imbalanced data的最后效果往往不是很棒,网上也只是给出了oversampling和undersampling的建议,并没有提及这其中的一些缘故,今天我们一起通过这篇paper来学习学习。

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